Četiri AI agenta temeljena na Googleovu modelu Gemini 4 Argon uspjela su bez ljudske intervencije poraziti Ender Dragona, završnog protivnika u popularnoj igri Minecraft. Tijekom eksperimenta agenti su samostalno istraživali virtualni svijet, prikupljali resurse, izrađivali opremu i dogovarali taktiku. A pritom su međusobno razmjenjivali informacije o opasnostima i vlastitim pogreškama. Googleovi istraživači opisali su rezultate u novom znanstvenom radu, ističući kako eksperiment pokazuje mogućnosti naprednih modela umjetne inteligencije u rješavanju složenih zadataka koji zahtijevaju planiranje, prilagodbu i suradnju.
| VEZANO: Minecraft | Igra koja spaja maštu, kreativnost i suradnju na nevjerojatnim projektima
Za razliku od ranijih sustava umjetne inteligencije razvijenih posebno za određene igre, agenti su koristili opće modele bez unaprijed zadanih uloga, strategija ili posebnih alata za Minecraft. Svaki je upravljao vlastitim igračem preko biblioteke otvorenog koda Mineflayer, koja omogućuje programsku interakciju s igrom. Za koordinaciju su se služili razgovorima unutar igre i zajedničkom memorijom. Svijet u kojem su igrali bio je nasumično generiran, a zadatak je uključivao preživljavanje, prikupljanje potrebnih predmeta i pripremu za završnu borbu protiv Ender Dragona.
- PROČITAJTE VIŠE: Bijes pod kontrolom (Anger Management) | Adam Sandler i Jack Nicholson u komediji Petera Segala o neobičnoj terapiji za kontrolu bijesa
Tijekom eksperimenta agenti su spontano podijelili poslove i postupno razvili specijalizirane uloge. Agent “janesick” izrađivao je alate, “gyldenia” prikupljala je hranu i zalihe, “auratian” aktivirao je važan portal, dok je “bulicame” gradio skloništa i na kraju zadao završni udarac protivniku. Agenti su jedni drugima slali koordinate, upozoravali na prijetnje i predlagali sljedeće poteze. Čak su preuzimali predmete koje su za sobom ostavljali eliminirani suigrači,. A time su nastojali sačuvati teško prikupljene resurse i nastaviti napredovanje.
Gemini agenti su misija završili za 27,23 sata, a najveći dio vremena otpao je na borbu protiv završnog protivnika
Prema navodima istraživača, četiri agenta napisala su i pokrenula ukupno 2783 programa te razmijenila 229 poruka. Također, tijekom igranja eliminirani su čak 605 puta. A tto pokazuje koliko je pokušaja, pogrešaka i ponovnih prilagodbi bilo potrebno za dovršetak zadatka. Unatoč brojnim neuspjesima, sustav je nastavio djelovati bez izravnog upravljanja čovjeka. I nastavio se oslanjati na međusobnu komunikaciju i informacije prikupljene tijekom igre.
Eksperiment je nadzirao i peti agent, nazvan The Observer, odnosno Posmatrač. Njegova je uloga bila neovisno pratiti sesiju, provjeravati moguće nepravilnosti i objavljivati izvješća o napretku i konačnim rezultatima. Prema istraživačima, agenti su tijekom rada potrošili 1,35 milijardi ulaznih tokena. Trošak je iznosio približno 810 američkih dolara prema javno istaknutom Geminijevu cjeniku, odnosno 1620 dolara prema standardnoj cijeni.
Rezultat je zanimljiv jer pokazuje kako AI agenti mogu kombinirati planiranje, podjelu zadataka, razmjenu znanja i prilagodbu nepredvidivim okolnostima. Ipak, uspjeh u Minecraftu ne znači automatski da su takvi sustavi jednako pouzdani u stvarnom svijetu. Eksperiment je prije svega demonstracija potencijala višestrukih AI agenata koji surađuju na dugotrajnom i složenom zadatku bez stalnog ljudskog nadzora.